About Me
私は、人間が意思決定を行うなかで、他者やAIとどのように相互作用し、秩序立ったシステムや行動体系を形成していくのかを研究しています。現在は、オンライン実験を中心に、計算論的なモデリングやシミュレーションを組み合わせた実証的な研究を行っています。東京大学で博士（社会心理学）を取得後、2023年より日本学術振興会特別研究員（CPD）としてカーネギーメロン大学で研究を行っています。
Experience
カーネギーメロン大学HCI研究所
客員博士研究員
2023 - 現在カーネギーメロン大学HCI研究所のComputation & Collective Labにて、在外研究に取り組んでいる。
東京科学大学環境・社会理工学院
日本学術振興会特別研究員（CPD）
2023 - 現在日本学術振興会特別研究員（CPD）として、研究課題「AIボットの介入は集合知を生み出すか：計算論モデルと大規模集団実験の接続」に取り組んでいる。
東京大学大学院 人文社会系研究科
博士（社会心理学）
2018 - 2023日本学術振興会特別研究員（DC1）として、研究課題「変化する社会環境で『集団の知恵』は成立するか：心理・神経・生態学的基盤の検討」に取り組んだ。
京都大学文学部
学士（心理学）
2014 - 2018Publications
- Naito, A. & Shirado, H. (under review) AI prediction leads people to forgo guaranteed rewards. arXiv preprint. doi: 10.48550/arXiv.2603.28944
- Li, Y., Naito, A., & Shirado, H. (2026) Systematic Failures in Collective Reasoning under Distributed Information in Multi-Agent LLMs. ICML 2026. doi: 10.48550/arXiv.2505.11556
- Suganuma, H., Naito, A., Katahira, K., & Kameda, T. (2025) When to stop social learning from a predecessor in an information-foraging task. Evolutionary Human Sciences. doi: 10.1017/ehs.2024.29
- Samore, T., Fessler, D. M. T., ..., Naito, A., ..., & Wang, X. (2024) Accordance and conflict between religious and scientific precautions against COVID-19 in 27 societies. Religion, Brain & Behavior. doi: 10.1080/2153599X.2024.2363757
- Naito, A., Masuda, N., & Kameda T. (2024) Collective Intelligence Under a Volatile Task Environment: a Behavioral Experiment Using Social Networks and Computer Simulations. Interdisciplinary Information Sciences, 30(1), 1-12. doi: 10.1017/ehs.2024.29
- Samore, T., Fessler, D. M. T., ..., Naito, A., ..., & Wang, X. (2023) Grater traditionalism predicts COVID-19 precautionary behaviors across 27 societies. Scientific Reports 13, 4969. doi: 10.1038/s41598-023-29655-0
- Naito, A., Katahira, K., & Kameda, T. (2022) Insights about the common generative rule underlying an information foraging task can be facilitated via collective search. Scientific Reports, 12, 8047. doi: 10.1038/s41598-022-12126-3
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